数值资料推断方法主要包括参数估计和假设检验，以下为您详细介绍。

参数估计是指用样本指标（统计量）来估计总体指标（参数），可分为点估计和区间估计。点估计是直接用样本统计量来估计总体参数，例如用样本均数直接作为总体均数的估计值，用样本标准差直接作为总体标准差的估计值。这种方法计算简单，但未考虑抽样误差的大小。区间估计则是按一定的概率（可信度）估计总体参数所在的范围，常用的可信度为95%或99%。比如总体均数的95%置信区间，意味着在重复抽样的情况下，理论上有95%的置信区间会包含总体均数。它能更准确地反映参数的可能取值范围，同时考虑了抽样误差。

假设检验是先对总体的参数或分布作出某种假设，然后根据样本信息来推断该假设是否成立。常见的假设检验方法有t检验、Z检验、方差分析等。t检验适用于样本含量较小（如n＜60）、总体标准差未知的正态分布资料，包括单样本t检验、配对样本t检验和两独立样本t检验。单样本t检验用于推断样本所代表的总体均数与已知总体均数是否有差异；配对样本t检验用于比较配对资料的差值是否来自均数为零的总体；两独立样本t检验用于比较两独立样本所代表的总体均数是否有差异。Z检验一般用于大样本（如n＞100）或总体标准差已知的情况。方差分析则用于多个样本均数的比较，它可以分析多个因素对观测指标的影响，通过比较组间变异和组内变异，推断各总体均数是否相等。

这些数值资料推断方法在口腔医学研究中具有重要作用，例如在比较不同治疗方法对患者某项口腔指标的影响、评估某种口腔疾病在不同人群中的发病情况等方面都有广泛应用。通过合理运用这些方法，可以更科学地分析和解释数据，为口腔医学的研究和实践提供有力支持。