统计基本概念包含以下几个重要方面。

首先是总体与样本。总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，是研究对象的整个集合。例如，研究某地区所有成年人的口腔健康状况，那么该地区所有成年人就是总体。而样本是从总体中随机抽取的一部分观察单位，用于代表和推断总体的特征。从上述地区中随机抽取一定数量的成年人进行调查，这些被抽取的成年人就构成了样本。通过对样本的研究来推测总体的情况，抽样的科学性对于保证结论的可靠性至关重要。

其次是变量。变量是观察单位的某种特征，可分为数值变量和分类变量。数值变量是用定量方法测量得到的，有大小和单位，比如成年人的牙齿数量、牙周袋深度等。分类变量则是将观察单位按某种属性或类别分组，又可细分为无序分类变量和有序分类变量。无序分类变量如口腔疾病的类型（龋齿、牙周炎、口腔黏膜病等），各类别之间无程度上的差别；有序分类变量如口腔卫生状况（好、中、差），类别之间有程度上的顺序。

再者是同质与变异。同质是指观察单位具有相同的性质或特征，是构成总体的基础。例如同一地区、同一年龄段、相同生活习惯的人群在研究口腔健康时具有一定的同质性。变异则是指同质的观察单位之间的差异，即使是在同质的总体中，个体之间在某些特征上也会存在不同。比如同样年龄和生活环境的人，牙齿的健康状况也会有所不同，这种差异就是变异。变异是普遍存在的，统计学就是要通过对样本的研究来揭示和分析这种变异。

还有参数与统计量。参数是总体的统计指标，如总体均数、总体率等，通常是未知的，需要通过样本信息来估计。统计量是样本的统计指标，如样本均数、样本率等，是根据样本数据计算得到的，用于推断总体参数。

最后是概率。概率是描述随机事件发生可能性大小的数值，用 P 表示，取值范围在 0 到 1 之间。P 越接近 1，说明事件发生的可能性越大；P 越接近 0，说明事件发生的可能性越小。当 P≤0.05 或 P≤0.0