线形图非常适合用来展示连续性数据的变化趋势，尤其是在观察时间序列数据时。它能够帮助我们清晰地看到数据随时间变化的模式和趋势，比如患者的体重变化、血压水平或是某种疾病发病率等在不同时间段内的波动情况。此外，线形图也适用于比较两组或多组数据之间的关系，通过不同的线条来表示各组数据的变化趋势，进而分析它们之间是否存在相关性或差异。
例如，在口腔医学研究中，研究人员可以使用线形图来展示特定治疗方法对患者牙周病指数的影响，将治疗前后的数据点连接成线，直观地反映出治疗效果。又或者在一项关于儿童牙齿发育的研究中，利用线形图记录并比较不同年龄段儿童的牙齿钙化程度，帮助研究者更好地理解生长规律。
总之，当需要展现变量随时间或其他连续自变量变化的趋势时，线形图是一个非常有效且直观的数据可视化工具。
例如，在口腔医学研究中，研究人员可以使用线形图来展示特定治疗方法对患者牙周病指数的影响，将治疗前后的数据点连接成线，直观地反映出治疗效果。又或者在一项关于儿童牙齿发育的研究中，利用线形图记录并比较不同年龄段儿童的牙齿钙化程度，帮助研究者更好地理解生长规律。
总之，当需要展现变量随时间或其他连续自变量变化的趋势时，线形图是一个非常有效且直观的数据可视化工具。
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