秩和检验是一种非参数检验方法，它不依赖于总体分布的具体形式，在多种资料情况下都有广泛的应用，以下是详细介绍。

首先，对于不满足参数检验条件的计量资料，秩和检验是很好的选择。当总体分布类型未知时，我们无法使用基于特定分布（如正态分布）的参数检验方法。例如，在研究某种新型药物对患者某项生理指标的影响时，由于该药物应用时间较短，缺乏足够的数据来确定该生理指标在使用药物后的总体分布类型，此时就可以采用秩和检验。另外，当样本数据不服从正态分布时，参数检验的前提条件不成立。比如在调查某地区居民的收入情况时，收入数据往往呈现偏态分布，不满足正态分布要求，这时秩和检验就能发挥作用。还有当方差不齐时，参数检验的结果可能不准确，秩和检验则不受此限制。

其次，对于等级资料，秩和检验也非常适用。等级资料是将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数得到的资料。例如在评价某种治疗方法对疾病的疗效时，疗效分为治愈、显效、有效、无效等不同等级；在药物临床试验中，药物的不良反应程度分为轻度、中度、重度等。这些等级资料无法精确测量，不适合用参数检验，而秩和检验可以对其进行有效的分析。

此外，对于个别数据偏大或数据的某一端无确定数值的资料，秩和检验也能适用。比如在研究某种罕见疾病患者的生存时间时，部分患者在随访结束时仍存活，即生存时间是一个“截尾值”，数据的一端无确定数值，此时参数检验难以处理，而秩和检验可以通过对数据排序编秩的方式进行分析。

综上所述，秩和检验在不满足参数检验条件的计量资料、等级资料以及个别数据特殊的资料等多种情况下都具有重要的应用价值。