分类变量资料是将观察单位按某种属性或类别分组计数，得到各类别的观察单位数。对于分类变量资料的描述，主要从以下几个方面进行：

首先是频数分布表。通过编制频数分布表，可以直观地展示各类别的观察单位数。将分类变量的不同类别列出来，然后统计每个类别所包含的观察单位数量，形成一个表格。例如在研究某种疾病的患病情况时，可将患者按性别分为男性和女性，统计男性患者和女性患者的人数，制成频数分布表，这样能清晰地看到不同类别下的观察单位分布情况。

其次是相对数指标。相对数能更深入地描述分类变量资料，常见的相对数有率、构成比和相对比。率是说明某现象发生的频率或强度，比如发病率、死亡率等，其计算公式为某现象实际发生的例数与可能发生该现象的总例数之比，它可以反映疾病或事件发生的严重程度。构成比表示事物内部各组成部分所占的比重或分布，如在一个医院中，内科、外科、妇产科等科室的患者人数占总患者人数的比例，构成比之和为 100%。相对比则是两个有关指标之比，如A医院的治愈率与B医院的治愈率之比，用于比较两个不同事物的情况。

再者是统计图。统计图可以更直观形象地展示分类变量资料。常用的统计图有条形图，它用等宽直条的长短来表示各类别的数量，便于比较不同类别之间的差异；还有圆形图，以圆形的总面积表示事物的全部，用各扇形面积表示各部分所占的比重，能清晰地展示各组成部分的构成关系。

此外，对于分类变量资料的描述还需要结合专业知识和研究目的。在描述过程中，要注意数据的准确性和可靠性，确保所使用的相对数指标计算正确，并且在选择统计图时要根据资料的特点和分析目的进行合理选择，这样才能准确、有效地描述分类变量资料，为进一步的统计分析和决策提供依据。