口腔健康调查数据的整理是确保调查结果准确、可靠且具有分析价值的重要步骤，主要包括以下几个关键环节。

首先是数据的审核。在调查过程中，由于各种原因可能会出现数据记录错误、不完整等情况。审核工作就是要对收集到的原始数据进行仔细检查，查看数据的完整性，比如检查每个调查对象的各项信息是否都有记录，有无漏填项目；还要检查数据的准确性，例如检查诊断标准的执行是否一致，填写的数据是否符合逻辑。对于有疑问的数据，要及时与调查人员或调查对象核实，确保数据真实可靠。

其次是数据的分组。分组是将审核后的原始数据按照一定的特征或标志进行归类。常见的分组方式有按年龄分组，因为不同年龄段人群的口腔健康状况有明显差异；按性别分组，了解男性和女性在口腔健康方面的不同表现；按地区分组，分析不同地域的口腔健康情况等。通过合理分组，可以更清晰地展示数据的分布特征，便于后续的分析比较。

再者是数据的编码。编码是将分组后的数据转化为计算机能够识别和处理的数字或字符形式。对于定性数据，如口腔疾病的诊断结果（龋病、牙周病等），可以赋予不同的代码；对于定量数据，如牙齿的龋失补牙数等，直接以数值形式记录。编码要遵循统一的标准和规则，确保数据录入和分析的准确性和一致性。

最后是数据的录入。使用专业的数据录入软件，将编码后的数据准确无误地输入到计算机中。在录入过程中，要进行必要的质量控制，如双人录入比对，以减少录入误差。录入完成后，还要对数据进行再次检查，确保数据的准确性和完整性，为后续的统计分析奠定基础。

通过以上系统的整理步骤，可以使口腔健康调查数据更加规范、有序，为深入分析口腔健康状况、制定口腔预防策略提供有力的数据支持。