样本含量与调查误差之间存在着密切且相互影响的关系。

首先，样本含量与调查误差呈反向关系。当样本含量较小时，样本对总体的代表性可能不足。因为小样本可能只涵盖了总体中的部分特征，不能全面反映总体的真实情况。这样一来，基于小样本所得到的调查结果就可能与总体的真实值存在较大偏差，也就是调查误差较大。例如在口腔执业医师相关的流行病学调查中，如果只选取了少数几个社区的居民作为样本去研究某种口腔疾病的患病率，由于这少数社区的居民可能具有特殊的生活习惯、环境因素等，不能代表整个地区人群的情况，那么所得到的患病率结果与实际的总体患病率可能相差甚远，导致较大的调查误差。

相反，当样本含量增大时，样本能够更全面地涵盖总体的各种特征和变异情况。样本越接近总体的真实分布，基于该样本所计算出的统计量就越能准确地估计总体参数，从而使调查误差减小。继续以口腔疾病患病率调查为例，若扩大样本范围，选取多个不同地区、不同年龄段、不同生活背景的大量人群作为样本，那么样本的特征就更能反映总体的特征，计算出的患病率就会更接近真实的总体患病率，调查误差也就相应减小。

然而，样本含量也并非越大越好。虽然增加样本含量可以降低调查误差，但样本量过大也会带来一些问题。一方面，会增加调查的成本，包括人力、物力、财力等方面的投入。在口腔执业医师的调查研究中，如果样本量过大，需要投入更多的时间和资源去收集数据、进行检测和分析等。另一方面，样本量过大还可能增加调查过程中的管理难度和质量控制难度，反而可能因为各种人为因素等引入新的误差。

综上所述，在口腔执业医师的调查研究中，需要综合考虑各种因素，合理确定样本含量，以在保证调查误差在可接受范围内的同时，尽量降低调查成本和难度。