分类变量资料的统计描述主要是通过计算相对数指标来实现的，常用的相对数指标有率、构成比和相对比，以下是具体介绍。

率是指在一定条件下，某现象实际发生的例数与可能发生该现象的总例数之比，用以说明某现象发生的频率或强度，其计算公式为率=（某现象实际发生的例数/可能发生该现象的总例数）×比例基数。比例基数可以根据习惯用法或使计算结果能保留一到两位整数来选择，常用的有百分率（%）、千分率（‰）等。例如，发病率、死亡率等都是常见的率指标。通过率可以清晰地反映出某种疾病或事件在特定人群中的发生情况，便于不同地区、不同人群之间进行比较。

构成比又称构成指标，它表示事物内部各组成部分所占的比重或分布，计算公式为构成比=（某一组成部分的观察单位数/同一事物各组成部分的观察单位总数）×100%。构成比的取值范围在0 - 100%之间，各部分构成比之和为100%。例如，在一个医院中，不同科室的患者人数占总患者人数的比例就是构成比。构成比可以帮助我们了解事物内部的结构特征。

相对比是指两个有关指标之比，用以说明一个指标是另一个指标的几倍或几分之几，计算公式为相对比=甲指标/乙指标（或×100%）。两个指标可以是绝对数、相对数或平均数等，且可以是性质相同的指标，也可以是性质不同的指标。例如，人口性别比就是男性人口数与女性人口数之比。相对比能够反映两个指标之间的对比关系，在对比不同地区、不同时间的同类指标，或者对比不同性质的指标时非常有用。

在进行分类变量资料的统计描述时，还需要注意资料的准确性和代表性，同时要根据研究目的和资料特点选择合适的相对数指标进行描述，并且在比较不同组的相对数时，要注意是否存在混杂因素的影响，必要时需要进行标准化处理。