样本含量与误差之间存在着密切且相互影响的关系。在医学研究以及口腔执业相关研究中，正确理解二者关系至关重要。

从统计学原理来看，误差主要分为抽样误差和非抽样误差。抽样误差是由于抽样的随机性导致样本统计量与总体参数之间的差异。样本含量与抽样误差呈反比关系。当样本含量较小时，样本对总体的代表性较差，抽样误差就会相对较大。这是因为小样本可能无法全面涵盖总体的各种特征和变异情况，就像从一小部分人群中去推断整个城市居民的口腔健康状况，很可能因为这小部分人的特殊性而偏离真实情况，使得基于该样本计算出的统计指标与总体的真实值有较大偏差。

相反，当样本含量增大时，样本就更有可能包含总体的各种特征和变异，从而更接近总体的真实情况，抽样误差也就会相应减小。例如，在研究某种口腔疾病的发病率时，如果只选取几十个人作为样本，得到的发病率可能与实际总体发病率相差甚远；但如果将样本扩大到几百甚至几千人，得到的发病率就会更接近真实的总体发病率，抽样误差也就变小了。

然而，样本含量并非越大越好。一方面，增加样本含量会增加研究的成本，包括人力、物力和时间等方面。另一方面，样本含量过大还可能引入更多的非抽样误差，如测量误差、数据录入误差等。而且在实际操作中，过大的样本量也可能会受到各种条件的限制而难以实现。

所以，在口腔执业助理医师进行研究或调查时，需要综合考虑研究目的、研究对象的特点、研究经费和时间等因素，合理确定样本含量，以在控制误差的同时，保证研究的可行性和有效性。