调查误差产生的原因是多方面的，主要可以分为随机误差和偏倚两大类，以下是详细介绍。

随机误差是由抽样过程中多种不可控制的偶然因素所引起的误差，它是不可避免的，但可以通过合理的抽样设计和增加样本量等方法来减小。例如在口腔预防医学调查中，抽样时个体的选择是随机的，不同样本之间可能存在一定的差异，这就会导致样本统计量与总体参数之间出现误差。而且测量仪器本身存在一定的精度限制，每次测量时即使测量同一对象，也可能会得到略有不同的结果，这也属于随机误差。

偏倚则是指在调查过程中由于某些人为因素或系统因素造成的误差，它具有方向性，会使调查结果偏离真实值，常见的偏倚类型有以下几种。选择偏倚是由于在选择调查对象时方法不当而产生的误差。比如在进行口腔健康调查时，如果只选择了城市中某一特定区域的人群，而该区域人群的口腔健康状况可能与总体人群存在差异，这样就会导致样本不能代表总体，从而产生选择偏倚。信息偏倚是在收集信息过程中出现的误差。调查者在询问问题时可能存在诱导性提问，或者被调查者由于记忆不清、故意隐瞒等原因提供了不准确的信息。例如在询问口腔卫生习惯时，被调查者可能会为了给调查者留下好印象而夸大自己刷牙的频率。还有测量偏倚，这可能是由于测量工具不准确、测量方法不规范等原因造成的。比如使用的口腔检查器械没有经过严格校准，或者检查者对检查标准掌握不一致，都会导致测量结果不准确。

混杂偏倚是由于其他因素的影响，掩盖或夸大了所研究因素与疾病之间的联系。在研究口腔疾病与某一危险因素的关系时，如果同时存在其他因素也与该疾病相关，而在分析时没有对这些因素进行适当的控制，就可能会产生混杂偏倚。例如在研究吸烟与牙周病的关系时，年龄也是影响牙周病发生的一个重要因素，如果不考虑年龄因素，就可能会高估或低估吸烟与牙周病之间的关联。