中位数和众数是统计学中的两个基本概念，它们分别代表了数据集的不同特征。
中位数是指将一组数值按大小顺序排列后位于中间位置的值。如果数值个数为奇数，则中位数就是正中间的那个数；若数值个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。中位数可以很好地反映数据集中心趋势，尤其当数据集中存在极端值时，它比算术平均数更能准确地表示大部分样本的真实水平。
众数是指一组数据中出现次数最多的数值。一个数据集中可能有一个众数（单峰分布）、多个众数（多峰分布）或没有明显的众数（均匀分布）。众数体现了数据集的最常见值，对于非数值型变量如类别数据来说非常有用。
简而言之，中位数关注的是数据排序后的中间位置，而众数则侧重于出现频率最高的那个值。两者都可以用来描述一组数据的集中趋势，但侧重点不同，在实际应用中应根据具体需求选择合适的统计量。
中位数是指将一组数值按大小顺序排列后位于中间位置的值。如果数值个数为奇数，则中位数就是正中间的那个数；若数值个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。中位数可以很好地反映数据集中心趋势，尤其当数据集中存在极端值时，它比算术平均数更能准确地表示大部分样本的真实水平。
众数是指一组数据中出现次数最多的数值。一个数据集中可能有一个众数（单峰分布）、多个众数（多峰分布）或没有明显的众数（均匀分布）。众数体现了数据集的最常见值，对于非数值型变量如类别数据来说非常有用。
简而言之，中位数关注的是数据排序后的中间位置，而众数则侧重于出现频率最高的那个值。两者都可以用来描述一组数据的集中趋势，但侧重点不同，在实际应用中应根据具体需求选择合适的统计量。
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