在利用流行病学资料评估疾病风险时，通常需要考虑以下几个方面：
1. 了解疾病的分布特征：包括时间、地点和人群三个方面。例如，某些疾病可能在特定季节高发，或者某一地区因为特殊环境因素而成为高发区；同时也要关注性别、年龄等人口学特征对疾病发生的影响。
2. 分析风险因素：识别与该病相关的各种潜在危险因子，如遗传背景、生活方式（吸烟、饮酒）、职业暴露等。通过对比病例组和对照组的数据来确定哪些因素是真正的致病原因或者是重要的促进因素。
3. 计算发病率和患病率：这是评估疾病负担的重要指标之一。发病率是指一定时间内新发病例数占总人口的比例；患病率则是指某一特定时间点上所有现存病人数量占总人口的比例。两者可以反映疾病的流行程度及其变化趋势。
4. 进行生存分析或队列研究：如果需要更深入地了解某些特定因素对疾病发展的影响，可以通过长期跟踪观察某一群体（如吸烟者与非吸烟者），比较两组之间发生目标事件（如肺癌）的概率差异。
5. 利用统计学方法处理数据：包括但不限于卡方检验、t检验、回归分析等。这些工具可以帮助我们从复杂的数据中提炼出有价值的信息，比如某个因素是否显著地增加了患病风险。
6. 结合其他信息源：除了流行病学调查外，还应该参考实验室检查结果、临床表现以及公共卫生政策等因素，综合判断个体或群体的疾病风险水平。

通过上述步骤，我们可以较为全面地利用流行病学资料来评估特定疾病的潜在风险，并为制定预防措施提供科学依据。