在临床研究或数据分析中，中位数和四分位数间距是非常有用的统计指标。它们主要用于描述数据的分布特征，尤其是在数据存在极端值或偏态分布的情况下。
中位数是指将一组数值按大小顺序排列后处于中间位置的那个数。如果数值个数为偶数，则取中间两个数的平均值作为中位数。中位数的优势在于它不受极值的影响，能够较好地反映数据集的中心趋势。例如，在临床研究中分析患者年龄或疾病持续时间时，若存在个别非常年轻或年老的患者，使用中位数比使用平均数更能准确描述大多数患者的特征。
四分位数间距（Interquartile Range, IQR）是指将一组数值按大小顺序排列后，处于25%位置和75%位置这两个四分位数之间的差值。IQR主要用于衡量数据的离散程度或变异度，它同样不受极端值的影响。在临床研究中，通过计算IQR可以帮助医生了解患者某项指标（如血压、血糖水平等）的变化范围，从而评估该指标在人群中的分布情况。
使用中位数和四分位数间距的好处在于它们对数据的描述更加稳健，即使当样本中含有异常值时也能提供可靠的信息。因此，在处理临床数据尤其是需要排除极端影响的情况下，采用这两个统计量是非常合适的。例如，在研究高血压患者血压控制效果时，如果某些患者的血压记录明显高于或低于正常范围，使用中位数和IQR可以更准确地反映大多数患者的真实情况。
中位数是指将一组数值按大小顺序排列后处于中间位置的那个数。如果数值个数为偶数，则取中间两个数的平均值作为中位数。中位数的优势在于它不受极值的影响，能够较好地反映数据集的中心趋势。例如，在临床研究中分析患者年龄或疾病持续时间时，若存在个别非常年轻或年老的患者，使用中位数比使用平均数更能准确描述大多数患者的特征。
四分位数间距（Interquartile Range, IQR）是指将一组数值按大小顺序排列后，处于25%位置和75%位置这两个四分位数之间的差值。IQR主要用于衡量数据的离散程度或变异度，它同样不受极端值的影响。在临床研究中，通过计算IQR可以帮助医生了解患者某项指标（如血压、血糖水平等）的变化范围，从而评估该指标在人群中的分布情况。
使用中位数和四分位数间距的好处在于它们对数据的描述更加稳健，即使当样本中含有异常值时也能提供可靠的信息。因此，在处理临床数据尤其是需要排除极端影响的情况下，采用这两个统计量是非常合适的。例如，在研究高血压患者血压控制效果时，如果某些患者的血压记录明显高于或低于正常范围，使用中位数和IQR可以更准确地反映大多数患者的真实情况。
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