医学统计概念包含多个重要方面。首先是总体与样本，总体指的是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，它是研究对象的整个集合。而样本则是从总体中随机抽取的一部分观察单位，通过对样本的研究来推断总体的特征。例如研究某地区所有高血压患者的血压情况，该地区所有高血压患者构成总体，从中抽取的部分患者就是样本。

参数和统计量也是重要概念。参数是描述总体特征的指标，如总体均数、总体标准差等，通常是固定但未知的。统计量则是根据样本数据计算出来的指标，如样本均数、样本标准差等，用于估计总体参数。

同质与变异同样关键。同质是指观察单位具有相同的性质或特征，是构成总体的基础。但即使是同质的个体，其观察指标值也会存在差异，这种差异就是变异。比如同一年龄、性别、病情的患者，对相同治疗方法的反应可能不同。

概率也是医学统计的核心概念之一。概率是描述随机事件发生可能性大小的度量，取值范围在0到1之间。P值是假设检验中的一个重要概率值，它反映了在原假设成立的情况下，得到现有样本结果或更极端结果的概率。当P值小于预先设定的检验水准（如0.05）时，就拒绝原假设。

此外，变量也是重要概念。变量是观察单位的某种特征或属性，可分为数值变量和分类变量。数值变量的取值是定量的，如身高、体重等；分类变量的取值是定性的，如性别、血型等。医学统计通过对这些概念的运用和分析，来揭示医学现象的内在规律和特征。