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第九届脑影像机器学习班

2019-10-08 18:32关注收藏已关注收藏】 【在线报名参会
会议日期 2019-12-23至 2019-12-28
会议地点 重庆渝中区
会议学科 内科神经内科
主办单位
学分情况

思影科技将于2019年12月23日-- 2019年12月28日(周一-周六)在重庆举办第九届脑影像机器学习班(详见课表安排)。

1、简介

21世纪是人工智能的年代。随着计算机性能的提升、大数据的积累以及神经网络等算法的复兴,人工智能的研究非常前沿,在各领域得到广泛应用。人工智能的核心技术是机器学习,基于影像数据和机器学习技术,发现生物标记,用以辅助诊断,是当前脑疾病、神经科学领域极为热门的研究方向。然而,机器学习具有一定的理论及实践难度,使得许多临床医生和研究者入门较为困难。

如何快速入门并掌握机器学习相关技术是进行脑影像人工智能研究的关键,为此,思影科技拟举办脑影像机器学习班,通过手把手教学,帮助临床医生与初入门的科研人员快速掌握机器学习相关数据分析操作技能,从而提高专业人员开展神经影像相关研究工作的水平。

2、对象与内容

此次培训的对象是希望利用脑影像机器学习技术进行脑科学研究的医生、高校教师与在校学生等,思影科技一直坚持小班教学的方式,并配备教辅人员,后续提供在线支持,及时解决学员数据处理中存在的问题。

内容主要包括:机器学习原理简介、MVPA分析与PRONTO实战、机器学习相关的MATLAB编程基础、基于脑连接组的预测模型(CPM)、基于SVM(支持向量机)的分类、 libSVM工具包的使用、连接可视化软件介绍、LASSO回归原理与实战、主成分分析、基于机器学习的脑网络构建、基于多模态的疾病诊断等。注:如方便,请于会议开始前一天到达会场(10:00 - 20:00)熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

3、培训人数

此次培训限定人数28人左右,报名敬请从速。

4、培训地点

重庆市渝中区青年路38号重庆国贸中心2004#,具体见会议指南。

5、培训费用

所有参会人员3500/人(含资料费、培训费,交通及食宿费自理)。

6、报名方式

请将报名回执发送至:syfmri@163.com

7、缴费方式

银行转账(转账信息见回执表)或者支付宝(cqsiying@163.com,户名:重庆思影科技有限公司),也可现场刷公务卡,如需其他缴费方式,请与我们联系,联系方式见下文,谢绝录像,主办方提供发票。

8、联系方式

联系人:杨晓飞。

电话:023-63084468/18580429226。

9、人员简介:

杨田雨,硕士,拥有数学与计算机学科背景,擅长脑成像领域方法学,思影科技技术总监。

裘吉成,硕士,思影科技高级工程师。

 
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