求助原因：统计分析方法的选取
参与的主要专业版面：医学统计学讨论
本次求助的主要目的：主要是想比较按血糖水平从低到高分成多组，多组之间死亡率的比较，但由于死亡率同样受年龄、性别、病史、血脂等因素的影响，所以主要存在的问题是选取何种统计方法能够实现“调整年龄、性别等危险因素后，按照血糖水平由低到高分成的4组研究对象死亡率的比较”，谢谢各位！！！
我正有相似困惑，请高手指教？age-adjusted odds ratio?有什么方法做？
ongquake：调整年龄的方法可在Logistic回归中运用，连续性变量年龄加入covariate中，当成协变量，就可以调整年龄，age-adjusted odds ratio就能得到了。至于性别，可在卡方检验中采取分层的方法比较。
性别在LOGISTIC回归里也可以比较
yuew_l :
LOGISTIC回归中如果选择covariate必须为定量变量，年龄不是定量变量，能在LOGISTIC回归中比较吗？
SPSS没有用过。 不太清楚你所说的年龄不是定量变量是什么意思。
SAS里是肯定可以做的。
你说的年龄不是定量变量，是不是指的是把年龄转化为有序或无序等级资料，这样的资料分析起来更可以用OR值来比较对结果影响的大小了
更正一下，笔误：年龄是定量变量（是数值）。但是性别不是定量变量，性别是二分类变量。所以，应是性别在LOGISTIC回归里不可以比较。
精通SPSS的高人，请指教。
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如果为多分类LOGISTIC回归，在选择用multinomianl LOGISTIC回归中,可选入年龄等进入covariate,观察年龄的配比情况。可把性别选入factors(自变量)。这样可以实现“调整年龄、性别等危险因素。
