把每一件简单的事做好就是不简单，把每一件平凡的事做好就是不平凡。专注于当下的生活，用心做好每一件事，你就会离理想的生活越来越近。下面将口腔执业医师辅导资料：秩和检验、直线回归和相关的具体内容整理给大家，希望对大家复习本部分内容提供帮助！

【考频指数】★★

【考点精讲】实践中有些资料的总体分布类型属于非参数检验，或称任意分布检验，秩和检验属于非参数检验，通过对样本实际数据排队编秩后，基于秩次进行比较的非参数检验。此法丢失了原始数据的信息，只是利用秩次信息，当资料满足参数检验的条件时应首选参数检验。

符号秩和检验可用于推断配对样本差值的总体中位数是否为0，其基本思想是：假设两种处理效应相同，则每对变量的差数的总体是以0为中心对称分布的，这时差数总体的中位数为0。

对于计数资料，若两个独立样本分别来自方差相等的正态总体的假设成立，可用t检验比较；若假设不成立，则采用非参数检验——秩和检验。

直线回归又称简单回归，用于研究两个连续性变量X和Y之间的线性数量依存关系。X为自变量，Y为依赖于X的变量，称为因变量，也称反应变量，二者属于非一一对应的函数关系，被称为回归关系。

直线相关又称简单相关，用于研究两个连续性随机变量X和Y之间的线性关系。直线性相关系数又称积矩相关系数，用符号r表示。

反映两个变量线性关系的方向和密切程度的指标，没有单位，其值为-l≤r≤1，r值为正，说明两变量之间为正相关关系，即变化趋势是同向的；r值为负，说明两变量之间为负相关关系，表明X和Y之间呈反方向变化；r的绝对值等于l，为完全相关；r的绝对值越接近于l，线性关系越密切，反之，越接近于0，线性关系越不密切，等于0，X和Y之间无线性关系

【进阶攻略】秩和检验、直线回归和相关的基本内容、作用了解。

【知识点随手练】

一、A1型选择题

1.用于研究两个连续性变量X和Y之间的线性数量依存关系的是

A.直线回归

B.秩和检验

C.卡方检验

D.Z检验

E.方差检验

2.符号秩和检验中差数总体的中位数为

A.0

B.1

C.2

D.3

E.4

3.通过对样本实际数据排队编秩后，基于秩次进行比较的非参数检验称为

A.卡方检验

B.t检验

C.P检验

D.z检验

E.秩和检验

4.以下检验属于非参数检验的是

A.卡方检验

B.t检验

C.秩和检验

D.z检验

E.P检验

【知识点随手练参考答案及解析】

一、A1型选择题

1.【答案及解析】A。直线回归又称简单回归，用于研究两个连续性变量X和Y之间的线性数量依存关系。

2.【答案及解析】A。符号秩和检验基本思想是：假设两种处理效应相同，则每对变量的差数的总体是以0为中心对称分布的，这时差数总体的中位数为0。

3.【答案及解析】E。秩和检验是通过对样本实际数据排队编秩后，基于秩次进行比较的非参数检验。

4.【答案及解析】C。秩和检验属于非参数检验。

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