样本含量不足会对调查结果产生多方面的影响。首先，它可能导致研究的统计效能降低，这意味着即使存在实际差异或关联，研究也可能无法检测到这些差异或关联，从而增加了假阴性的风险。其次，小样本量可能会导致估计值不准确，比如对疾病发生率、治疗效果等指标的估计可能过高或过低，影响结果的真实性和可靠性。此外，样本含量不足还可能导致研究结果的可重复性差，即在其他类似的研究中难以得到相同的结果，这不利于科学研究的发展和知识积累。
为了确保研究的有效性和准确性，在设计调查时需要合理估算所需的样本量。通常，可以通过查阅相关文献、利用统计软件等方法来确定适当的样本大小。如果实际操作中确实存在样本量不足的情况，则应在研究报告中明确指出这一限制，并讨论其对结果解释的潜在影响。
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