中位数和四分位数间距是统计学中的概念，主要用于描述一组数据的集中趋势和离散程度。
中位数是指将一组数值按大小顺序排列后位于中间位置的值。如果这组数据有奇数个观测值，则中位数是正中间的那个数；如果有偶数个观测值，则中位数是中间两个数的平均值。中位数可以很好地反映数据集中心的位置，尤其适用于存在极端值或偏斜分布的数据。
四分位数间距（Interquartile Range, IQR）是指将一组数值从小到大排序后，位于25%位置和75%位置上的两个数之间的差值。这25%位置的数称为第一四分位数（Q1），而75%位置的数则为第三四分位数（Q3）。IQR = Q3 - Q1。四分位间距用于衡量数据集中心50%的数据分布范围，能够有效避免极端值的影响，因此在描述数据离散程度时非常有用。
总的来说，在临床研究或数据分析中，使用中位数和四分位数间距可以更准确地了解样本的特征及变异性，特别是在面对非正态分布的数据时。
中位数是指将一组数值按大小顺序排列后位于中间位置的值。如果这组数据有奇数个观测值，则中位数是正中间的那个数；如果有偶数个观测值，则中位数是中间两个数的平均值。中位数可以很好地反映数据集中心的位置，尤其适用于存在极端值或偏斜分布的数据。
四分位数间距（Interquartile Range, IQR）是指将一组数值从小到大排序后，位于25%位置和75%位置上的两个数之间的差值。这25%位置的数称为第一四分位数（Q1），而75%位置的数则为第三四分位数（Q3）。IQR = Q3 - Q1。四分位间距用于衡量数据集中心50%的数据分布范围，能够有效避免极端值的影响，因此在描述数据离散程度时非常有用。
总的来说，在临床研究或数据分析中，使用中位数和四分位数间距可以更准确地了解样本的特征及变异性，特别是在面对非正态分布的数据时。
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