在病例对照研究中，选择对照组是一个非常关键的步骤，因为合适的对照可以有效减少各种偏倚，提高研究结果的真实性和可靠性。以下是选择对照组时需特别注意的几种主要偏倚：
1. 选择性偏倚：这是指由于对照组和病例组之间的选择方式不同而产生的系统误差。例如，如果从医院中选择病例，但对照却来自社区，那么两者的健康状况、生活习惯等可能存在差异，从而影响研究结果。
2. 混杂因素偏倚：混杂因素是指与研究疾病和暴露因素都有关联的变量，它们可能掩盖或夸大了真正的关联。例如，在研究吸烟与肺癌的关系时，如果对照组中非吸烟者比例明显高于病例组，则可能低估吸烟对肺癌的影响。因此，在选择对照时应尽量匹配一些重要的混杂因素（如年龄、性别、职业等），以减少其影响。
3. 信息偏倚：这主要发生在数据收集过程中，由于不同来源或方法导致的信息失真。比如，在询问病史时，如果对照组的记忆准确性低于病例组，则可能导致结果偏差。为避免这种情况，应确保对所有参与者采用相同的方式获取相关信息，并尽可能使用客观指标而非主观回忆。
4. 时间效应偏倚：当研究时间跨度较大时，社会经济状况、医疗条件等因素的变化可能会影响疾病的发生率和诊断标准，从而引入偏倚。因此，在设计研究方案时需考虑这一点，尽量缩短观察期或将不同时间段的数据分开分析。

总之，在病例对照研究中选择对照组时应综合考虑以上各种因素，并采取相应的措施来减少潜在的偏倚，确保研究结果的有效性和科学性。