在临床研究中，正确选择统计图对于数据的有效展示和理解至关重要。不同的数据类型和研究目的需要匹配适合的统计图表。以下是几种常见的统计图及其适用场景：

首先，条形图适用于比较不同类别之间的数量差异。它能够直观地显示各组别间的对比情况，是展示分类数据常用的方式之一。

其次，饼图用于表示各个部分占整体的比例关系。当研究目的是要突出某个或某些类别的占比时，使用饼图可以一目了然地看到结果。

第三，折线图适合展现连续变量的变化趋势，如随时间变化的某项指标值。通过观察曲线的走向，可以很容易地发现数据的趋势性特征。

第四，散点图主要用于探索两个变量之间的相关性或分布模式。如果研究中涉及到两组或多组样本间的关系分析，则可以选择使用散点图来呈现这些关系。

第五，箱线图适合于展示一组或多组数据的分布状态及异常值情况。它不仅能够显示数据的中心位置、离散程度等信息，还能帮助识别出可能存在的极端值或异常点。

第六，在处理复杂的多维度数据时，可以考虑使用热力图或者平行坐标系等方式来进行可视化表达。

最后，选择合适的统计图表还需要结合具体的研究背景和个人偏好。在实际操作过程中，建议先根据上述指导原则初步确定图表类型，然后通过软件工具尝试绘制，并不断调整优化直至达到最佳效果为止。

总之，在选择了正确的统计图形之后，还需要注意对图表进行合理的设计和解读，确保能够准确无误地传达研究结果。