在描述性分析中，数据的集中趋势是用来反映一组数据向某一中心值靠拢的程度。它可以帮助我们了解数据分布的基本特征。常用的衡量数据集中趋势的指标有三个：均值、中位数和众数。
1. 均值（Mean）：也称为平均数，是所有数值加总后除以数值个数的结果。它是应用最广泛的集中趋势度量之一，但容易受到极端值的影响。
2. 中位数（Median）：将一组数据按大小顺序排列，位于中间位置的数即为中位数。如果数据量为偶数，则取中间两个数的平均值作为中位数。与均值相比，中位数不受极端数值的影响，更能代表数据集的中心位置。
3. 众数（Mode）：一组数据中出现频率最高的数值称为众数。一个数据集中可以有多个众数或没有众数。
根据不同的数据分析需求和数据特性选择合适的集中趋势指标，以准确地描述数据的整体水平。
1. 均值（Mean）：也称为平均数，是所有数值加总后除以数值个数的结果。它是应用最广泛的集中趋势度量之一，但容易受到极端值的影响。
2. 中位数（Median）：将一组数据按大小顺序排列，位于中间位置的数即为中位数。如果数据量为偶数，则取中间两个数的平均值作为中位数。与均值相比，中位数不受极端数值的影响，更能代表数据集的中心位置。
3. 众数（Mode）：一组数据中出现频率最高的数值称为众数。一个数据集中可以有多个众数或没有众数。
根据不同的数据分析需求和数据特性选择合适的集中趋势指标，以准确地描述数据的整体水平。
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