选择偏倚是流行病学研究中常见的一种系统性误差，它发生在研究对象的选择过程中。当研究样本不能代表目标人群时，就可能出现选择偏倚。这种偏倚会影响研究结果的有效性和可靠性，具体影响如下：
1. 结果失真：如果研究样本与总体存在显著差异，那么从样本推断出的结论可能无法准确反映整个目标人群的情况。例如，在一项关于某种疾病风险因素的研究中，如果只选择了医院就诊患者作为研究对象，而这些患者的某些特征（如病情严重程度、社会经济地位等）与其他未就诊的人群有明显不同，那么研究结果可能会高估或低估该疾病的真正风险因素。
2. 关联性误判：选择偏倚可能导致对暴露与结局之间关系的错误判断。比如，在病例对照研究中，如果对照组的选择标准过于严格（如只选取健康志愿者），而这些人的生活习惯、遗传背景等方面可能与一般人群有很大不同，那么即使研究发现某因素与疾病有关联，这种关联也可能是因为对照组本身就不具代表性所导致。
3. 影响外部效度：选择偏倚还会影响研究结果的外部效度，即研究成果能否推广到其他群体或情境中。如果一个研究由于选择了特定类型的参与者而导致结论受到限制，则该研究发现可能难以应用于更广泛的人群。

为了减少选择偏倚的影响，研究人员需要在设计阶段就充分考虑样本的选择方法，确保所选样本能够尽可能地代表目标人群，并且尽量采用随机抽样等科学合理的方法来提高样本的代表性。同时，在数据分析时也应通过敏感性分析等方式评估和控制潜在的选择偏倚对研究结果可能产生的影响。