箱线图是一种用于展示一组数据分布情况和异常值的有效工具，它能够直观地显示出以下几个方面的数据特征：
1. 中位数：箱体内的横线代表了数据集的中位数，即位于中间位置的数据点。这可以帮助我们了解数据集中大部分数值的位置。
2. 四分位距（IQR）：箱子本身表示的是第一四分位数（Q1）到第三四分位数（Q3）之间的范围，这个范围内的数据占全部数据的50%，是衡量数据离散程度的重要指标之一。
3. 上下边界：箱线图上的上下两条横线分别代表了正常范围内最大值和最小值。这些点位于 Q1-1.5IQR 和 Q3 1.5IQR 之间，用于界定非异常的数据范围。
4. 异常值：落在上述界限之外的点被视为潜在的异常值，并用单独的小圆圈或星号标出。这有助于识别那些与大多数数据明显不同的观测结果。
通过观察箱线图，我们可以快速了解数据集的基本统计信息及其分布形态，包括中心趋势、变异性以及是否存在极端值等重要特性。
1. 中位数：箱体内的横线代表了数据集的中位数，即位于中间位置的数据点。这可以帮助我们了解数据集中大部分数值的位置。
2. 四分位距（IQR）：箱子本身表示的是第一四分位数（Q1）到第三四分位数（Q3）之间的范围，这个范围内的数据占全部数据的50%，是衡量数据离散程度的重要指标之一。
3. 上下边界：箱线图上的上下两条横线分别代表了正常范围内最大值和最小值。这些点位于 Q1-1.5IQR 和 Q3 1.5IQR 之间，用于界定非异常的数据范围。
4. 异常值：落在上述界限之外的点被视为潜在的异常值，并用单独的小圆圈或星号标出。这有助于识别那些与大多数数据明显不同的观测结果。
通过观察箱线图，我们可以快速了解数据集的基本统计信息及其分布形态，包括中心趋势、变异性以及是否存在极端值等重要特性。
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