我想比较 大剂量和小剂量间的差别有无统计学意义,资料如下：
分 组 正常组 用药后1d 3d 1周 2周 4周 6周 8周
大剂量 P100潜伏(ms) 52.45+/-8.75 96.50+/-7.89 109.13+/-6.89 115.75+/-10.71 129.25+/-8.49 139.75+/-6.88 140.87+/-6.95 140.67+/-7.68
小剂量 P100潜伏(ms) 78.25+/-8.34 102.87+/-7.26 111.62+/-9.02 120.50+/-7.67 136.87+/-9.97 134.63+/-6.57 134.47+/-5.68
如果每个时间点进行t检验，得出来的有的时间点有统计学意义，有得没有，能说明什么问题？
如果不用这种方法还能用什么方法呢？
提前谢谢了：）
自己顶一下！
这个不能简单的采用t检验，估计要用重复测量方差分析
用多元方差分析行吗？
因为时间间隔不等，最好用混合效应模型分析这样的重复测量资料。
SAS语句中加 Lmeans 就可以实现各点之间的两两比较。
重复测量数据的混合模型及其MIXED过程实现 --混合线性模型及其SAS软件实现(二).pdf (166.72k)
重复测量方差分析
