1.抽样与抽样误差

　　在医学研究中常采用抽样研究的方法，通过对总体中抽取的样本的研究来推论总体。由于总体中的个体间存在个体差异，因此，在遵循随机化原则的前提下，由样本算得的统计量与总体参数之间仍存在差异。这种由于抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。抽样误差在抽样研究中是不可避免的，但只要样本是随机抽取的，则抽样误差也是随机的，并有其分布规律性，可用统计方法估计其大小。

　　2.标准误

　　从同一总体中随机抽取样本含量相同的若干个样本，由于存在抽样误差，这些样本的均数各不相同。若变量x服从均数为μ标准差为σ的正态分布，则从该总体抽取的含量为n的样本均数也服从以总体均数μ为中心的正态分布，这些均数的标准差称标准误，写作。数理统计证明：，式中，为标准误的理论值。由于总体标准差σ往往是未知的，只能得到样本标准差S，用S代替σ，可求得标准误的估计值。标准误是描述均数的抽样误差的统计指标，反映含量相同的样本均数的离散趋势或变异程度，均数的标准误越小，样本均数或抽样误差的波动程度越小。

　　标准误与标准差的比较：标准误与标准差是常用的两种统计指标，两者均为变异指标，标准差表示个体变量值之间的离散程度。标准误是表示样本均数间离散程度的指标，标准误小则抽样误差小，说明样本均数与总体均数接近。标准差可结合均数估计正常参考值范围；标准误结合均数估计总体均数的可信区间。